دانشجوی دانشگاه بیرجند از رساله دکترای آمار با عنوان آزمون های استقلال برای سری زمانی و داده‌های فضایی دفاع کرد

عماد اشتری نژاد دانشجوی دکتری آمار دانشگاه بیرجند از رساله خود با عنوان "آزمون های استقلال برای سری زمانی و داده‌های فضایی" با درجه عالی دفاع کرد.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه بیرجند، در این رساله رده جدیدی از آزمون‌های استقلال برای سری زمانی، داده‌های فضایی و داده‌های فضایی- زمانی ارائه شده است. استفاده از نتایج این پژوهش سبب افزایش دقت تحلیل آماری این نوع داده‌ها شده و زمینه‌ را برای استفاده کاربران سایر علوم فراهم می کند.

اشتری نژاد در مصاحبه با خبرنگار روابط عمومی دانشگاه گفت: امروزه علم آمار برای نظم دادن و مدل‌بندی بسیاری از کمیت‌های تصادفی به کار می‌رود و در زمینه‌هایی مانند زمین شناسی، بوم‌شناسی، علوم محیط زیست، تصویر برداری و ... مشاهدات اغلب بر حسب زمان (سری زمانی)، موقعیت فضایی (داده‌های فضایی) یا هر دو (داده‌های فضایی-زمانی) سنجیده شده‌اند.

وی همچنین اظهار داشت: در این گونه داده‌ها نیاز به روش‌ها و مدل‌های آماری جدیدی احساس می‌شود که بتوانند به پرسش‌های جدید فناوری‌های نو پاسخ دهند.

در سری‌ زمانی‏، داده‌های فضایی و داده‌های فضایی-زمانی، بهتر است قبل از هرگونه تحلیلی، وابستگی داده‌ها مورد بررسی قرار گیرد، زیرا اگر داده‌ها از یکدیگر مستقل باشند، برازش مدل‌های متداول سری زمانی‏، داده‌های فضایی و داده‌های فضایی-زمانی اعتباری نخواهند داشت. آزمون‌های استقلال علاوه بر تشخیص وابستگی داده‌ها‏، می‌توانند به عنوان آزمون کفایت مدل، برای بررسی استقلال مانده‌های مدل‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرند.

علاوه بر این ایشان مشغول طراحی یک پکیج بر روی نرم افزار R به منظور  انجام ساده آزمونهای جدید ارائه شده در رساله می‌باشد که حدود 40 درصد آن انجام شده است.

اساتید راهنمای این رساله آقایان دکتر یداله واقعی و دکتر محتشمی برزادران واساتید مشاور آقایان  دکتر حمیدرضا نیلی ثانی و دکتر هادی علیزاده نوقابی و  داوران این رساله آقایان دکتر محسن محمدزاده (از دانشگاه تربیت مدرس ) و دکتر محمد خراشادی زاده و مجید رضائی (از دانشگاه بیرجند) بودند.

مقالات زیر  از رساله ایشان برگرفته شده است:

i) Ashtari Nezhad, E., Waghei, Y., Mohtashami Borzadaran, G. R., Nilli Sani, H. R.,
& Alizadeh Noughabi, H. (2018). The modified permutation entropy-based independence test of time series, Communications in Statistics - Simulation and Computation,DOI:10.1080/03610918.2018.1469761.
ii) Ashtari Nezhad, E., Waghei, Y., Mohtashami Borzadaran, G. R., Nilli Sani, H.
R., & Alizadeh Noughabi, H. (2019). Testing spatial independence using generalized divergence measure, Submited to Communications in Statistics - Simulation and
Computation.
iii) Ashtari Nezhad, E., Waghei, Y., Mohtashami Borzadaran, G. R., Nilli Sani, H.
R., & Alizadeh Noughabi, H. (2019). A serial independence test by Kullback-Leibler
via quantile symbolization, Submited to Journal of Applied Statistics

اشتری نژاد، ع،. واقعی، ی،. محتشمی برزادران، غ. ر،. نیلی ثانی، ح. ر. و علیزاده نوقابی، ه. ).(1397
آزمون استقلال سری زمانی مبتنی بر واگرایی توان، مجله علوم آماری، جلد ،13شماره ،1صفحات .39-5

مقاله های ارائه شده در کنفرانس ها و سمینارها
iا)شتری نژاد، ع،. واقعی، ی،. محتشمی برزادران، غ. ر. و نیلی ثانی، ح. ر(1394) افزایش دقت آزمون
استقلال داده های فضایی ، خلاصه مقالات دهمین سمینار احتمال و فرآیندهای تصادفی، یزد، ایران.
iiا)شتری نژاد، ع،. واقعی، ی،. محتشمی برزادران، غ. ر. و نیلی ثانی، ح. ر. (1395) آزمون استقلال سری
زمانی مبتنی بر آنتروپی جایگشت ، مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس آمار ایران، کرمان، ایران